आप मूविंग एवरेज का माध्य कैसे ज्ञात करते हैं?
टी परीक्षण क्या है
मुख्य रूप से नमूना आकार के लिए इस्तेमाल भी छात्र टी परीक्षण (छात्र टी परीक्षण) के रूप में जाना टी परीक्षण, छोटे (जैसे n टी परीक्षण एक छोटा सा नमूना (नमूना आकार 30 से कम), प्रयोग परीक्षण तरीकों के दो स्तरों के बीच का मतलब अंतर है. यह इस प्रकार दो मूविंग के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर निर्धारण, टी मतभेद हो प्रायिकता वितरण सिद्धांत अनुमान किया जाता है.
टी परीक्षण शराब की गुणवत्ता और आविष्कार का निरीक्षण करने Gorst आदेश था. एक सांख्यिकीविद् के रूप में डबलिन गिनीज शराब की भठ्ठी में Gorst.戈特特 Biometrika पर 1908 टी परीक्षण में प्रकाशित, लेकिन मालिक सोचा क्योंकि यह एक व्यापार रहस्य था और छद्म नाम (छात्र) का उपयोग करने के लिए मजबूर कर रहे हैं.
स्थितियां टी परीक्षा: सामान्य डेटा
एकल नमूना टी परीक्षण
उद्देश्य: नमूना माध्य तुलना करने के लिए μ और ज्ञात आबादी μ0 मतलब मतलब अज्ञात जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है.
(1) एक जनसंख्या माध्य देखते हुए;
(2) एक नमूना मतलब है और नमूना की मानक त्रुटि प्राप्त करने के लिए;
(3) सामान्य या लगभग सामान्य जनसंख्या से नमूने.
एक भी नमूना टी परीक्षण के विश्लेषण के उदाहरण [1]
एक कठिनप्रसव जन्म के समय वजन के बच्चों मामलों N = 35, \ बार = 3.42, एस = 0.40,
जनरल शिशु जन्म के समय वजन μ0 = 3.30 (बड़े पैमाने पर आप मूविंग एवरेज का माध्य कैसे ज्ञात करते हैं? सर्वेक्षण), और एक ही पूछा कि क्या?
समाधान: एक की स्थापना की परिकल्पना परीक्षण α का स्तर निर्धारित करने के लिए
H0: μ = μ0 (कठिनप्रसव बच्चों और बराबर कुल संख्या का सामान्य औसत जन्म के समय वजन, H0 शून्य परिकल्पना, अशक्त परिकल्पना)
H_1: \ म्यू \ NE \ mu_0 (कठिनप्रसव बच्चों और पर्वतमाला की कुल संख्या का सामान्य औसत जन्म के समय वजन, एच 1 वैकल्पिक परिकल्पना, वैकल्पिक परिकल्पना,)
दो तरफा परीक्षण, परीक्षण स्तर: α = 0.05
2 परीक्षण आँकड़ों की गणना
पी मूल्य निर्धारित करने के लिए सीमा के मूल्य तालिका इसी 3 चार्ल्स, निष्कर्ष
रिचर्ड अनुसूची 1: t0.05 / 2.34 = 2.032, टी H0 अस्वीकार नहीं करते हैं, α = 0.05 के स्तर के अनुसार, 1.77, टी 0.05 =, फर्क अभी तक, सांख्यिकीय महत्वपूर्ण नहीं है नहीं है औसत जन्म के समय वजन के बच्चों को जन्म देने लगता है कि बच्चे के जन्म के समय वजन और आम तौर पर अलग
बनती नमूने टी परीक्षण
बनती डिजाइन: उद्देश्य करार दिया एक ऐसी ही जोड़ी के सिद्धांत की महत्वपूर्ण सुविधाओं में से कुछ के विषयों,, साथ में अन्य कारकों के साथ, कारकों / अनुसंधान कारक उपचार के अलावा मनाया वस्तुओं की एक जोड़ी के बीच, कारकों के प्रभाव को खत्म करने के लिए बुनियादी है प्रत्येक जोड़ी के दो व्यक्तियों को बेतरतीब ढंग से दो उपचार के लिए सौंपा गया.
दोनों तरह के लिंग, उम्र, शरीर के वजन, सही करार दिया उसी गंभीरता आप मूविंग एवरेज का माध्य कैसे ज्ञात करते हैं? के रूप में, दो अलग सजातीय वस्तु प्रसंस्करण के साथ इलाज किया गया.
एक ही नमूना एक ही विषय की या में दो भागों, दो अलग अलग उपचार के साथ इलाज किया गया
पहली n प्राकृतिक संख्याओं का माध्य क्या है?
The Nuclear Power Corporation of India Limited (NPCIL) is expected to release the notification to make recruitment in the post of NPCIL Stipendiary Trainee Plant Operator 2023. The exam consists of a two-stage selection process i.e. Preliminary Examination and Advance Test. Anyone with a qualification of Class 12 or its equivalent is eligible to apply for the post. The serious candidates should have their eyes on the official website. In the mean time, he candidates must go through the NPCIL Plant Operator syllabus and exam pattern to streamline their preparation in the right direction.
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यदि x, x + 4, x + 5, x + 7, x + 9 संख्याओ का माध्य 9 है। तो अंतिम तीन संख्याओ का माध्य क्या होगा?
The Uttar Pradesh Police Recruitment and Promotion Board (UPPRPB) has released the final result and category-wise cut-off for UP Police SI (Sub Inspector). The result is declared on 12th June 2022. A total of 9534 candidates were recruited for the post of UP Police SI in this exam cycle of 2020-21. Candidates आप मूविंग एवरेज का माध्य कैसे ज्ञात करते हैं? can check UP Police SI Cut Off from here. The official notification for the next recruitment cycle is expected to be out very soon. So the candidates should continue with their preparation.
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मानक विचलन बनाम भिन्नता: अंतर क्या है?
मानक विचलन और विचरण बुनियादी गणितीय अवधारणाएं हैं जो पूरे वित्तीय क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जिसमें लेखांकन, अर्थशास्त्र और निवेश के क्षेत्र शामिल हैं। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, एक प्रभावी ट्रेडिंग रणनीति के निर्माण के लिए इन दो मापों की गणना और व्याख्या की एक फर्म पकड़ महत्वपूर्ण है ।
मानक विचलन और विचरण दोनों का उपयोग करके निर्धारित कर रहे हैं मतलब सवाल में संख्या के एक समूह का। माध्य संख्याओं के समूह का औसत है, और विचरण औसत डिग्री को मापता है जिसमें प्रत्येक संख्या माध्य से भिन्न होती है। विचरण की सीमा संख्याओं की समग्र श्रेणी के आकार से संबंधित है – जिसका अर्थ है कि जब समूह में संख्याओं की व्यापक श्रेणी होती है, और संख्याओं की संकरी सीमा होने पर विचरण कम होता है।
चाबी छीन लेना
- मानक विचलन इस बात पर निर्भर करता है कि संख्या का एक समूह किस तरह से फैला हुआ है, इसका मतलब विचरण के वर्गमूल को देखकर है।
- विचरण औसत डिग्री को मापता है जिससे प्रत्येक बिंदु माध्य से भिन्न होता है – सभी डेटा बिंदुओं का औसत।
- व्यापारियों के लिए दो अवधारणाएं उपयोगी और महत्वपूर्ण हैं, जो बाजार की अस्थिरता को मापने के लिए उनका उपयोग करते हैं।
मानक विचलन
मानक विचलन एक ऐसा आँकड़ा है जो इस बात को देखता है कि भिन्नता का वर्गमूल का उपयोग करके संख्याओं के समूह से कितनी दूर है। विचरण की गणना वर्गों का उपयोग करती है क्योंकि यह माध्य के करीब डेटा की तुलना में अधिक भारी वजन का होता है। यह गणना नीचे से उन लोगों को रद्द करने से बीच के अंतर को रोकती है, जिसके परिणामस्वरूप शून्य का विचरण होगा।
मानक विचलन को माध्य के सापेक्ष प्रत्येक डेटा बिंदु के बीच भिन्नता का पता लगाकर विचरण के वर्गमूल के रूप में गणना की जाती है। यदि बिंदु माध्य से आगे हैं, तो तारीख के भीतर एक उच्च विचलन है; यदि वे माध्य के करीब हैं, तो कम विचलन होता है। तो संख्या का समूह जितना अधिक फैलता है, मानक विचलन उतना ही अधिक होता है।
विचरण औसत से चुकता अंतर का औसत है। विचरण का पता लगाने के लिए, पहले प्रत्येक बिंदु और माध्य के बीच के अंतर की गणना करें; फिर, वर्ग और परिणाम औसत।
उदाहरण के लिए, यदि संख्याओं का समूह 1 से 10 तक है, तो इसका मतलब 5.5 होगा। यदि आप प्रत्येक संख्या और माध्य के बीच के अंतरों को वर्गित करते हैं, और फिर उनकी राशि ज्ञात करते हैं, तो परिणाम 82.5 है। विचरण का पता लगाने के लिए, एन -1, जो कि नमूने का आकार है (इस मामले में 10) माइनस 1. है, परिणाम 82.5, को विभाजित करें, परिणाम 82.5 / 9 = 9.17 का विचरण है। मानक विचलन विचरण का वर्गमूल है जिससे मानक विचलन लगभग 3.03 होगा।
इस स्क्वैरिंग के कारण, विचरण अब मूल डेटा के समान माप की इकाई में नहीं है। विचरण की जड़ को लेने का मतलब है कि मानक विचलन को माप की मूल इकाई में बहाल किया जाता है और इसलिए व्याख्या करना बहुत आसान है।
निवेश में मानक विचलन और भिन्नता
व्यापारियों और विश्लेषकों के लिए, ये दो अवधारणाएं सबसे महत्वपूर्ण हैं क्योंकि इनका उपयोग सुरक्षा और बाजार की अस्थिरता को मापने के लिए किया जाता है, जो बदले में एक लाभदायक व्यापारिक रणनीति बनाने में बड़ी भूमिका निभाता है।
मानक विचलन प्रमुख तरीकों में से एक है जो विश्लेषकों, पोर्टफोलियो प्रबंधकों और सलाहकार जोखिम को निर्धारित करने के लिए उपयोग करते हैं । जब संख्याओं का समूह माध्य के करीब होता है, तो निवेश कम जोखिम भरा होता है; जब माध्य से संख्याओं का समूह आगे होता है, तो निवेश संभावित खरीदार के लिए अधिक जोखिम वाला होता है।
सिक्योरिटीज जो उनके साधनों के करीब हैं, उन्हें कम जोखिम वाले के रूप में देखा जाता है, क्योंकि वे इस तरह के व्यवहार को जारी रखने की अधिक संभावना रखते हैं। बड़ी आप मूविंग एवरेज का माध्य कैसे ज्ञात करते हैं? व्यापारिक सीमाओं के साथ प्रतिभूतियां जो स्पाइक या दिशा बदलती हैं, जोखिम भरी होती हैं। निवेश में, अपने आप में जोखिम कोई बुरी बात नहीं है, जितना जोखिम सुरक्षा, भुगतान की अधिक संभावना है।
तल – रेखा
मानक विचलन और विचरण दो अलग-अलग गणितीय अवधारणाएं हैं जो दोनों निकट से संबंधित हैं। मानक विचलन की गणना के लिए विचरण की आवश्यकता होती है। ये संख्या व्यापारियों और निवेशकों को एक निवेश की अस्थिरता निर्धारित करने में मदद करती है और इसलिए उन्हें शिक्षित व्यापार निर्णय लेने की अनुमति देती है।
NCERT Solutions for Class 11 Physics Chapter 3 Motion in a Straight Line in Hindi
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